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2026年2月14日 / / AI開発
2026年2月14日 / / ゲーミング/周辺機器
2026年2月14日 / / AIモデル・研究
2026年2月14日 / / AI開発

Playwrightを用いたAIエージェントの自動化パイプラインにおいて、MCP(Model Context Protocol)からCLI(Command Line Interface)へ切り替えることで、トークン消費量が70%以上削減された事例が報告された。ヘッドレスモードでのSnapshotとセッション管理の効率化も実現し、処理速度が大幅に向上している。複数の技術検証記事でも同様の効率改善が確認されている。

2026年2月14日 / / AI開発
2026年2月14日 / / AI開発

Anthropicの開発支援ツール「Claude Code」において、調査→計画Markdown作成→修正の繰り返し→TODOリスト作成→実装という開発サイクルが公式ドキュメントで推奨されており、複数の日本語ユーザーが実践している。このワークフローはプロジェクトの構造化と効率的な開発を可能にする。

2026年2月14日 / / AIモデル・研究
2026年2月13日 / / AI開発
2026年2月13日 / / AI
2026年2月13日 / / AI開発