GPT-5.2の「拡張」思考設定、意図せぬ短縮から修正完了
ChatGPTの高度な推論モード「GPT-5.2 Thinking」において、より深い思考を求めるユーザー向けの「拡張(Extended)」モードの性能が、一時的な後退を経て元の水準に戻った。OpenAIはユーザーの「応答速度」志向を背景に思考時間の調整を進めているが、今回の修正は「思考の深さ」を求める層のニーズも切り捨てていないことを示している。ただし、標準モードやライトモードを常用するユーザーにとっては、全体的な応答速度の向上トレンドが続いている点に注意が必要だ。
「拡張」モードの思考レベルが復元
OpenAIの公式リリースノートによれば、2026年2月4日、GPT-5.2 Thinkingの「拡張(Extended)」思考設定が、以前の設定に修正・復元された。これは、同年1月10日のアップデート時に発生した、同モードの思考レベルが意図せず短縮されてしまう不具合を修正するものだ。これにより、「拡張」モードを選択したユーザーは、複雑な問題解決や創造的な推論を要するタスクにおいて、以前と同様の深い思考プロセスを期待できるようになった。
一方、同じ1月10日のアップデートで意図的に短縮された「標準(Standard)」および「ライト(Light)」モードの思考時間設定は、そのまま維持されている。さらに、2026年2月3日にはテスト結果に基づき、「標準」モードの思考時間がさらにわずかに短縮された。公式情報によると、これらの一連の調整は、多くのユーザーがより速いレスポンスを好む傾向にあることを踏まえたものだ。
GPT-5.2 Thinkingの三つの「思考」モードとは
GPT-5.2 Thinkingは、単なる応答生成ではなく、内部的な「思考」プロセスを可視化・制御できる機能として注目を集めてきた。ユーザーはタスクの性質に応じて、以下の三つのモードから選択する。
- ライト(Light): 最も応答速度が速い。単純な質問への回答や気軽な会話、情報の簡単な要約に適する。
- 標準(Standard): バランス型。ビジネス文書の起草や、ある程度の論理構成が必要な解説など、日常的な知的作業の多くをカバーする。
- 拡張(Extended): 最も思考時間が長く、推論が深い。複雑なプログラミング問題の解決、長文創作における一貫性のあるプロット構築、学術的な概念の独自解釈や比較分析など、高度な認知負荷を要する作業で真価を発揮する。
今回の修正は、この中最もリソースを消費する「拡張」モードの価値を維持する決定と言える。
修正後、「拡張」モードで何ができるようになるか
思考レベルが復元された「拡張」モードを利用すると、例えば以下のようなタスクの質が向上する。
複数ステップを要する論理的推論
「このビジネスケースにおけるリスク要因を全て洗い出し、発生確率と影響度でマトリックス分類し、優先的に対処すべきリスクを3つ提案せよ」といった指示に対し、モードが短縮されていた期間よりも、より網羅的で階層化された分析を導き出せる可能性が高まる。思考プロセスにおいて、見落とされがちな中間ステップを踏む余裕が生まれる。
創造的で一貫性のある長文生成
「サイバーパンクと江戸時代の文化を融合した短編小説のプロットを、起承転結で詳細に作成し、主要な登場人物の背景も説明せよ」というリクエストに対して、単なる要素の羅列ではなく、世界観や人物の動機に深みと整合性を持たせた構造を構築する助けとなる。思考時間の短縮下では、プロットに矛盾が生じたり、設定が浅くなったりしがちだった。
コードの最適化とバグ発見
ある機能を持つコード片を提出し、「このコードの計算量を改善し、エッジケースでの潜在的なバグを指摘して修正案を示せ」と依頼した場合、より多くの代替アルゴリズムを検討し、稀な入力値に対する挙動をシミュレートする「思考」を重ねられる。結果として、より堅牢で効率的なコード提案を得られるチャンスが増す。
ユーザーはどのモードを選ぶべきか
今回の一連のアップデートは、OpenAIがユーザーの利用実態を継続的に分析し、速度と深度というトレードオフのバランスを微調整している過程を映し出している。
「拡張」モードの利用を再考すべきユーザーは、研究補助、戦略的思考の伴う業務分析、独創的なコンテンツ制作など、答えが単一でなく思考過程そのものに価値がある作業に従事している人だ。思考レベルが復元された今、これらのユーザーは再びこのモードを最大限活用できる。
一方、「標準」または「ライト」モードの継続利用が適しているユーザーは、日常的な情報収集、定型文書の作成、迅速な質疑応答など、スピードが最優先される場面が多い人である。特に「標準」モードは、1月以降の段階的な短縮により、以前よりも素早くバランスの取れた応答が得られるよう調整が進んでおり、大多数の日常的使用には最適化されつつある。
まとめ:速度と深度の使い分けがより明確に
GPT-5.2 Thinkingにおける「拡張」モードの思考レベル復元は、AIアシスタントの進化が単なる高速化だけでないことを示す事例だ。ユーザー全体の傾向として応答速度が求められる中でも、深い思考を必要とする専門的・創造的タスクへの対応能力は、あえて維持・強化されるべき価値として位置づけられている。今回の修正により、ユーザーは自身のタスクに応じて、「速さを選ぶか(標準/ライト)」、「深さを選ぶか(拡張)」という選択を、より明確な性能差を理解した上で行えるようになった。生成AIの利用が日常化する今後は、このような細やかなモードの使い分けこそが、生産性と創造性を最大化する鍵となるだろう。
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