DeepSeek V4のリーク情報：HumanEval 90%超えの噂、2026年2月リリース予定か

中国のAIスタートアップ、深度求索（DeepSeek）の次期主力モデル「DeepSeek V4」に関するリーク情報が相次いでいる。複数の技術系メディアやコミュニティの情報によれば、2026年2月中旬（旧正月頃）のリリースが予定されており、特にコーディング性能で既存のトップモデルを凌駕する可能性が示唆されている。ただし、現時点でDeepSeek社からの正式な発表はなく、これらの情報は全て関係者やコミュニティによる推測に基づくものであり、過度な期待は禁物だ。

リーク情報で明らかになった噂のスペック

技術系メディアWavespeed.aiのブログ記事によれば、DeepSeek V4に関するリーク情報は主にRedditなどのコミュニティや、Skywork AIのサマリーを源としているという。それらを総合すると、以下のような性能が期待されている。

まず、コーディングベンチマークにおいて驚異的な数値が噂されている。コード生成タスクで広く使われるHumanEvalで約90%、より実践的なソフトウェアエンジニアリング課題のデータセットであるSWE-benchでは80%超のスコアを記録した可能性があるという。この数値は、現在公開されているモデルの中では最高クラスに位置し、AnthropicのClaude OpusやOpenAIのGPT-4を上回る性能を示唆している。ただし、これらのベンチマークスコアは、DeepSeekの公式ブログやプレスリリースでは一切確認できておらず、あくまで「噂」の域を出ない。

また、Vertuのライフスタイル記事やAPIyiのヘルプページでも言及されているように、コンテキスト長（モデルが一度に処理できるテキスト量）が最大100万トークンに対応するという情報が繰り返し流れている。これが事実であれば、非常に長いコードベースや技術文書全体を一つの入力として扱えるようになり、大規模なリファクタリングやシステム全体の分析が可能になる。

噂の性能を具体的に使うとどうなるか

もしリーク通りの性能が実現されれば、開発者のワークフローはさらに変革されるだろう。例えば、HumanEvalで90%近いスコアは、ほとんどの一般的なコーディング課題やアルゴリズム問題を、ほぼ完璧に生成できることを意味する。開発者は、機能のプロトタイプ作成やボイラープレートコードの記述に要する時間を大幅に短縮できる。

さらに、SWE-benchで80%超というのは実務に近いインパクトを持つ。SWE-benchはGitHubの実際のリポジトリから抽出された課題を解決する能力を測るベンチマークだ。これが高い精度で解けるということは、既存のコードベースにおけるバグ修正、機能追加、ライブラリのバージョンアップに伴う修正作業などを、AIが自律的あるいは半自律的に実行できる可能性が高まる。例えば、「リポジトリAの依存ライブラリXをバージョン3.0に更新し、それに伴う破壊的変更を全ての該当ファイルで修正せよ」といった複雑な指示も処理できるようになるかもしれない。

100万トークンのコンテキスト長が真実なら、その活用方法はさらに広がる。中小規模のソフトウェアプロジェクトの全ソースコードと設計ドキュメントを一度に読み込ませ、システム全体のアーキテクチャ改善点を提案させたり、セキュリティ脆弱性を網羅的にチェックさせたりすることが現実的になる。これにより、AIは単なるコーディングアシスタントから、プロジェクトレベルの技術顧問的な役割へと進化する可能性がある。

現時点での冷静な評価と待つべき理由

しかし、これらの情報には大きな注意点が伴う。第一に、情報源が全て「リーク」や「噂」であり、公式発表ではない。AI業界では、ベンチマークの測定条件やデータセットの微妙な違いが結果に大きく影響するため、単純な数値比較は危険だ。第二に、リリース時期とされる2026年2月はまだ先の話であり、その間に競合他社も新モデルを発表してくることは確実で、状況は大きく変わりうる。

したがって、AIコーディングツールの導入を検討している開発者や技術マネージャーは、DeepSeek V4の動向をウォッチリストに入れて注視すべきだが、現時点でのツール選定や購入判断をこれらの噂に基づいて行うのは時期尚早と言える。一般ユーザーは、公式な性能発表と実際のデモや評価が行われるまで、情報を冷静に受け止める姿勢が求められる。

DeepSeek V3が既に高いコストパフォーマンスで注目を集めていることを考えると、V4がリーク通りの高性能を維持しつつ、どのような価格帯で提供されるかも重要なポイントとなる。性能だけでなく、APIの応答速度、レート制限、そして何より実際に使ってみた際の「開発者の意図をくみ取る力」といった定性的な要素が、最終的な評価を決めるだろう。

まとめ：期待はしつつも、公式発表を待て

DeepSeek V4のリーク情報は、AIコーディング支援の次のフロンティアがどこにあるかを示す興味深い材料ではある。コーディング特化型モデルの性能競争がさらに激化し、ClaudeやGPTといった巨人たちに中国発のスタートアップが本格的に挑戦を仕掛ける構図が鮮明になりつつある。もしこれらの噂が本当なら、2026年初頭のAI業界は大きな波乱を含んでいることになる。

しかし、最終的な判断は、深度求索（DeepSeek）社自身が公表する技術論文、ベンチマーク詳細、そして何より実際に触れることができるAPIや製品を待たなければならない。開発者コミュニティは、華やかな数値に踊らされることなく、実際のコーディング体験と生産性向上という実利で、この新モデルを評価する時が来るだろう。