Gemini 3.1 ProとNano Banana ProでアニメーションWeb制作が進化、FlowやVidsで利用可能に

Googleが発表した最新のAIモデル「Gemini 3.1 Pro」と画像生成モデル「Nano Banana Pro」は、複雑なアニメーションを含むWebサイトの制作プロセスを根本から変えようとしている。これらのモデルを組み合わせることで、デザインの構想から実装までをAIが強力に支援する新たなワークフローが現実のものとなった。しかし、既存の高度なデザインツールとワークフローに精通したプロフェッショナルにとっては、その実用性を検証する必要がある段階だろう。

Gemini 3.1 Pro：インタラクティブなデザインと複雑なコード生成の実力

Googleの公式ブログによれば、新たにリリースされた「Gemini 3.1 Pro」は、消費者向け・開発者向けの様々な製品に展開されている。このモデルの大きな進化は、単なるコードスニペットの生成を超え、インタラクティブで視覚的にリッチなデザイン全体を生成できる点にある。具体的には、3Dアニメーションや複雑なUIインタラクションを伴うウェブコンポーネントのコードを、自然言語による指示から一貫して生成することが可能になった。

例えば、「ユーザーがホバーすると3D回転し、グラデーションが変化する製品カードのコンポーネントを、Tailwind CSSとThree.jsを使って作成して」といった指示を与えると、Gemini 3.1 ProはHTML、CSS、JavaScriptのコードを生成するだけでなく、必要なライブラリのインポートや、アニメーションを制御するロジックまでを含んだ実用的なコードブロックを出力する。これにより、デザイナーやフロントエンド開発者は、アイデアのプロトタイピングや、繰り返しの多いUI部品の実装にかかる時間を大幅に短縮できる。

Nano Banana Pro：画像生成と「編集」を統合した画像モデル

一方、「Nano Banana Pro」（正式名称 Gemini 3 Pro Image）は、従来のテキストから画像を生成する機能に加え、生成後の画像を高度に編集・制御する機能を統合した画像モデルとして発表された。DeepMindのモデルページによれば、このモデルは照明の変更、複数の画像要素の自然なブレンド、マスクを使った精密な部分編集などをサポートしている。

これは、Webデザインの文脈で極めて重要な意味を持つ。例えば、Gemini 3.1 Proが生成したアニメーションサイトのデザイン案に対して、「ヒーローセクションの背景画像をもっと夕方の雰囲気に変えて、左側にいるキャラクターの服の色だけを青から緑に変更したい」といった複合的な編集リクエストを、テキストで指示できる。従来なら、画像生成AIで何度も試行錯誤し、別の画像編集ソフトで合成・調整する必要があった作業が、一つの連続したプロセスで完結する可能性を開く。

二大モデル連携による制作ワークフローの具体例

これらのモデルの真価は、連携して使用する時に発揮される。Googleは、Gemini 3.1 ProとNano Banana Proを組み合わせることで、アニメーションWebサイトの作成が容易になるとの実例を示している。

具体的なワークフローは次のようになる。まず、プロジェクトのコンセプトをGemini 3.1 Proに伝え、サイトの基本レイアウトとインタラクティブなアニメーションのコードを生成させる。次に、そのデザインに必要なキービジュアルやアイコンについての指示を、同じくGemini 3.1 Proが解釈し、Nano Banana Proを呼び出して画像を生成・編集する。生成された画像アセットは、自動的に適切な形式とサイズでコード内に配置されるか、参照される。この一連の流れは、Googleが提供する「Flow」や「AI Studio」などの環境内でシームレスに行うことができる。

さらに、これらのモデルはGoogleの既存のワークスペースツール群とも深く統合されている。Googleの発表によれば、Gemini 3.1 ProとNano Banana Proは、Google Slidesでのプレゼンテーション作成、Google Vidsでの動画コンテンツ制作、そしてGemini APIやGoogle AI Studioを通じた開発者向けのカスタムアプリケーション構築など、多岐にわたる場面で利用可能だ。

競合モデルとの比較とGoogleの強み

コード生成ではGitHub CopilotやClaude、画像生成ではMidjourneyやDALL-E 3といった強力な競合が存在する中、Googleのこの二つのモデル連携の最大の強みは「統合」にある。Midjourneyが生成した美しい画像を実際のWebサイトで使用するには、別途コーディングやデザインツールでの調整が必要だ。Copilotが生成したアニメーションコードに合う画像を探すには、ストックフォトサイトや別のAIを利用しなければならない。

Gemini 3.1 ProとNano Banana Proは、同じエコシステム内で、デザイン（コード）とビジュアル（画像）という異なる創造的出力を、一つの指示の流れで同時に生成・調整できる。これは、スピードを求められるマーケティングサイトのランディングページ制作や、プロトタイプの迅速な作成において、圧倒的な効率化をもたらす可能性を秘めている。また、APIとして提供されるため、自社のデザインシステムや開発環境に組み込んでカスタマイズする道も開けている。

誰が、どのように活用すべきか

これらのツールは、Webデザイナーやフロントエンド開発者、そしてマーケティング担当者など、時間的制約の中で質の高いビジュアルコンテンツを迅速に生み出す必要があるすべてのプロフェッショナルにとって強力な味方となり得る。特に、複雑なアニメーション実装の学習コストが高いと感じているデザイナーや、デザイン案のバリエーションを多く出したい場合にその効果を発揮する。

一方で、既に確立された高度なデザイン・開発ワークフローを持ち、特定のツール群（Figma, After Effects, Reactなど）に深く精通しているチームにとって、これらがすぐに既存のプロセスを置き換えるとは考えにくい。AIが生成するコードの最適化や、独自のデザインシステムとの整合性など、検証すべき課題は残っている。まずは、Googleが提供する無料枠やツール（Gemini Advanced, AI Studio）を用いて、自身の具体的なタスクにどの程度適用できるかを実践的に試してみることが、現実的な第一歩となるだろう。AIは完璧なアウトプットを最初から生み出す「魔法の箱」ではなく、創造的なプロセスを加速させる「超人的なアシスタント」として捉えるのが適切な姿勢である。