Perplexity、Deep Researchを大幅強化。外部ベンチマークで最高性能を達成、Maxユーザーに提供開始

AI検索サービス「Perplexity」が、複雑な調査を自動化する「Deep Research」機能を大幅にアップグレードした。公式発表によれば、外部ベンチマークにおいて精度と信頼性で競合ツールを上回る最高性能を達成しており、その実力が数値で裏付けられた形だ。現在は上位プランの「Max」ユーザーが利用可能で、調査や分析を日常的に行うプロフェッショナルにとっては強力な武器になり得る。一方で、単に天気を調べたりニュースの見出しを確認したりするだけのユーザーには、少々過剰な機能かもしれない。

アップグレード版Deep Researchの核心：精度と速度の両立

今回のアップグレードの核心は、単なる機能追加ではなく、「評価可能な性能向上」にある。Perplexityは公式ブログにおいて、深層研究タスクの評価基準として「DRACO」ベンチマークをオープンソースで公開したと説明している。このベンチマークを用いた初期評価では、アップグレード版Deep Researchが、他社の同種ツールと比較して精度と速度の両面でリードしているという。つまり、より正確な情報を、より短い時間で提供できるようになったと主張しているのだ。これは、調査結果の信頼性が命となる研究者やライターにとっては重要な進化と言える。

具体的な使い方と想定される活用シーン

Deep Researchは、PerplexityのWebインターフェースまたはモバイルアプリから利用できる。使い方はシンプルで、通常の検索バーに調査したいトピックを入力するのと同様だが、質問の末尾に「#deepresearch」というハッシュタグを追加するか、あるいはインターフェース上の専用ボタンをクリックすることで機能が発動する。

例えば、ある新興テクノロジーの市場動向について包括的なレポートが必要な場合、「2025年における量子コンピューティングのビジネス応用の現状と主要プレイヤー #deepresearch」といった形で質問を投げかけることができる。すると、Deep Researchは単一のWebページを返すのではなく、複数の信頼できる情報源を横断的に調査し、情報を統合・要約した上で、構造化されたレポートを生成する。レポートは通常、概要、主要な発見、詳細な分析、引用された情報源のリストといったセクションに分かれており、そのままビジネス文書の下書きや研究の背景調査として流用可能な形式となっている。

ビジネスや学術研究での実用的な価値

この機能の真価は、時間のかかる初期調査の自動化にある。マーケットリサーチャーが競合他社の最新動向をまとめたり、学術研究者が特定の分野の関連論文の潮流を俯瞰したり、ジャーナリストが複雑な社会問題の背景を多角的に調べたりする作業を、大幅に効率化できる可能性を秘めている。ユーザーは、AIが収集・要約した情報を出発点とし、自身の専門知識や批判的思考を加えて深堀りしていくという、人間とAIの協働ワークフローが現実的になる。

競合ツールとの比較とPerplexityの戦略

「深層調査」や「AIリサーチアシスタント」を標榜するツールは他にも存在する。しかし、Perplexityが今回強調するのは、自社の性能をオープンなベンチマーク（DRACO）で示し、透明性を持って競合に対する優位性を主張している点だ。公式情報によれば、このアップグレードにより、従来のDeep Researchと比べて回答の精度と深度が向上している。また、他のツールと比べて、誤った情報（ハルシネーション）を生成するリスクが低く、かつ処理速度が速いとされている。これは、回答の各主張に対して引用源を明示するPerplexityの基本設計が、調査というタスクにおいて特に効果を発揮している結果と考えられる。

まとめ：誰が今すぐ使うべきか

アップグレード版Deep Researchは、現在「Perplexity Max」サブスクリプションのユーザーが即座に利用できる。また、同社によれば、数日以内に「Pro」プランのユーザーにも順次提供が開始される予定だ。したがって、複雑な情報収集と分析が日常業務に含まれるビジネスアナリスト、コンサルタント、学者、コンテンツクリエイターなどは、MaxもしくはProプランを検討する価値が高まったと言える。特に、信頼性の高い情報源に基づいた、構造化されたアウトプットを迅速に得たいというニーズに強く応えるものだ。逆に、ごく単純なファクトチェックや日常的な疑問解決が主な用途である場合、標準の無料検索機能で十分であり、この高性能な調査機能の真価を実感する機会は限られるだろう。Perplexityは、AI検索の領域を「答えを見つける」から「調査そのものを実行する」へと、さらに一歩押し進めた。