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MITのImprobable AI Labが、大規模言語モデル（LLM）がデプロイ後も自ら学習データと更新指示を生成し、継続的に適応するフレームワーク「SEAL」を発表した。強化学習を用いて自己編集の効果を学習し、知識統合タスクで有効性を確認。NeurIPS 2025に採択されている。